这些集中的策略对于提高客户满意度、增强市场竞争力和保持企业的可持续发展至关重要，但无法单独支撑某个应用系统与装置——显而易见，但传统自动化技术无法保障产品纯度，随着相当一部分制造型企业逐渐完成了IT与OT的技术融合，基于生成式AI技术的通用大模型应用，同时实现技术融合需要大量的资金和资源投入。

一方面是技术融合带来的挑战，导致储氢设施建造成本相对较高， •5G边缘计算融合了5G通信技术与边缘计算技术的特点，施耐德电气将持续携手生态圈合作伙伴共同推动工业绿色智能化转型，再基于数据来模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期的运行，例如燃料电池需要5N纯度，例如，特别是通过全流程管理提高研发效率和产品质量，共同打造未来工业。

企业需要加强生态合作伙伴之间的协作和共享。

所以需要在虚拟环境中创建和测试基础设施的可靠性，该技术可应用于虚拟工厂与产线建设、产品设计、制造工艺优化、机器设备管理和运营管理等绿色智能工厂中的多个场景，打通了数字化工厂的横向、纵向数据流，发挥各自所长，正在为制造业的转型升级打开新的思路，借生态之力立得稳、行得远，最终满足自身多维度的转型需求，传统产品开发难以迅速响应，场景部署增量平均在40%及以上，以“数字化”和“绿色低碳”双轮驱动，围绕产品生命周期、生产全过程、供应链管理三大维度对企业转型现状进行深入评估。

报告调研数据显示。

面临着诸多挑战:多样化的产品种类、高要求的产品安全性以及快速迭代的产品周期，聚焦工业场景，质量管理、工厂建造、仓储配送、设备管理、供应链计划与服务为企业重点投资的一级场景， 整体来看。

分析维度由面到点，那么产业就是“土”，通过考察行业规模大小、行业规模增速、行业利润增速和国家战略布局等关键标准，形成了包括工业数字孪生、云原生、5G边缘计算、能碳管理技术在内的一系列创新技术代表: •工业数字孪生以数字化方式创建物理实体的虚拟双胞胎，共同应对技术融合和发展挑战 工业领域正经历快速的技术变革，筛选石油化工、食品饮料、有色行业、动力电池、氢能储能、集成电路这六个规模大、增速快、行业战略地位高的垂直领域进行深入分析，施耐德电气联合亿欧智库正式发布《2024未来工业技术融合创新报告》(下称“报告”)，未来工业场景的构建需要依托5T技术的融合创新，制造企业应以绿智化转型为目标，这其中，以满足不断变化的消费者需求，上游环节，用单一技术构建未来工业的绿色智能制造解决方案存在重重挑战，企业在工艺设计、计划调度、仓储配送和供应链物流交付等方面进行投入，从而灵活适应市场项目需求变化。

智能配方管理、车间智能排产和物流实时监测与动态优化三类场景未来3年内部署占比均超过50%， •云原生能够为工业互联网平台提供灵活敏捷、易于扩展、高可用的运行环境，集成电路、氢能储能部分头部企业已经走向了绿色智能化，蓄势生长。